德国马普研究所科学家团队开发出一种基于子序列数量(k-mers)的全基因组遗传变异鉴定方法,研究成果于2020年4月13日在《自然·遗传》上在线发表。研究人员利用该鉴定方法重新分析了拟南芥、番茄和玉米等3个不同基因组群体的2000多个表型性状,发现它不仅能覆盖所有基于SNP的标记,还挖掘出未被SNP标记的结构变异,并有更强的统计学相关性。重要的是,该研究还发现了结构变异与参考基因组缺失区域之间新的联系。研究结果表明,这种基于k-mers的全基因组关联研究的新方法能够检测到更广泛的表型性状遗传变异,可作为植物群体遗传变异研究的有效方案。
(来源:《自然·遗传》)
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